掃地機器人品牌討論度這麼高 為何追覓聲量遠超過小米?


家用清潔需求逐漸增加時,掃地機器人成為許多人查詢家電資訊的起點。無論是剛搬家、添購第一台家電,或是對舊機型想升級,使用者通常會先搜尋品牌與型號,再回到社群中看清潔力、耐用度與實際回饋。比起廣告內容,多數人更依賴開箱分享、使用心得與家庭情境的真實回應,因此搜尋與社群討論常常同步增加。

分析大家的搜尋行動,可以看出大多數人都是「先找功能,再比品牌」,最後參考其他人的保養與故障經驗。《時局》網路聲量觀察站也因而持續追蹤掃地機器人的討論變化,透過聲量結構整理社群裡最常被提到的問題與比較方式。這些搜尋與比較的行為,構成掃地機器人長期被關注的核心原因,也使品牌之間的出場順序逐漸被固定下來。

掃地機器人的熱門討論多聚焦在少數品牌上

掃地機器人在觀察期間共累積 122,081 聲量,形成明確的討論量體。聲量排序呈現集中特性。追覓以 17,825 位居第一,明顯高於第二名石頭科技的 9,633;小米以 8,668 排名第三,科沃斯以 8,126 排名第四。前四名形成主要聲量來源,累積多數社群討論。

進入中後段後,聲量開始落差。第五名夢想家為 1,247,而 Hobot(132)與雲米(118)落在百位數級距,從可見區間即可看出從前段到後段呈現明顯下降的特性。

掃地機器人 TOP 10  品牌大公開

掃地機器人的討論量大,多數人會從常聽到的品牌開始比較,再依照家裡空間、清潔習慣或預算去找下一個選項。以下依照聲量排序,呈現此次最常出現的 7 個品牌。

TOP 1. 追覓|17,825筆

追覓的討論多元,包含開箱分享、清潔力示範與避障表現,普遍呈現「功能完整、清潔力強」的印象。不過負評也不少,有使用者表示清掃不如預期、漏掃頻繁、客服處理速度慢。此外,社群也出現與語音回答、廣播內容相關的資安疑慮,引發對品牌設定與資訊安全的提問。追覓在社群裡形成「好用但爭議也不少」的雙向聲音。

TOP 2. 石頭科技|9,633筆

石頭科技的聲量來自開箱、實測與技術亮點,例如可協助整理地面的機械手臂、強力吸塵與拖布清洗。負評主要集中在售後互動,有使用者反映清理習慣正常仍出現小蟲問題,客服回覆將原因歸於居家環境,引發對維修態度的討論。PTT 上也能看到它常被推為小米以外的選擇,呈現「功能強、品牌信任度仍在」的風向。

TOP 3. 小米|8,668筆

小米常在 PTT 選購文中被視為「價格合理又好補耗材」的選項,不少人直接回覆推薦 X10+。使用心得提到拖布需要留意潮濕氣味,地板縫隙與牆邊仍需人工補強;但「日常維持」的清潔需求多半可滿足。整體呈現「入手容易、維護方便」的討論方向。

TOP 4. 科沃斯|8,126筆

科沃斯的正向討論集中在洗地能力、拖布自清潔、熱水洗與烘乾等功能,被認為在髒污挑戰與空間規劃上表現完整。不過也有人反映 WiFi 斷線、感應器跳錯誤、清潔槽已滿等問題時常出現,清理後仍會復發。社群針對它的評價呈現「功能亮眼、穩定度意見分歧」。

TOP 5. iRobot|4,613筆

iRobot 的討論包含「非中國品牌」與「產品較穩定」兩方向,也有不少 Roomba Combo j7+ 的使用心得,強調避障、升降拖布與減輕清潔負擔。不過比較文裡也能看到對部分型號耐用度或價格的抱怨,使其形成「品牌形象佳,但實際感受因機型差異」的討論。

TOP 6. Hobot|132筆

Hobot 常被台灣使用者視為考量選項之一,特色包括拖地設計、角落處理能力與防纏毛機制,也有 IG 與 Threads 分享其清潔效率。不過選購討論裡也會看到它與追覓、小米間的比較,有些人因 App 使用習慣或功能差異選擇其他品牌。整體呈現「特定功能有優勢、但討論量較小」。

TOP 7. 雲米|118筆

雲米與 Hobot 的討論量相近,排在第七名。多出現在較小篇幅的分享或個人使用心得裡,還沒有形成太大的討論串。整體曝光相對少一些。

每個掃地機器人品牌都有被推薦的理由

掃地機器人在社群累積的分享內容,呈現不同家庭在清潔需求上的差異。使用者在選購時多半從熟悉品牌開始,再根據家中的地板、空間動線與清潔習慣調整方向,使討論逐步延伸到實際使用的細節。

貼文中會看到不同的觀察重點,有人關心清掃效率,有人注重拖把布處理,也有人聚焦在配件取得或維修流程。這些回應交錯存在,讓品牌之間形成不只一種比較方式。使用者在查詢心得時,往往會來回觀看不同案例,並依照自己的需求整理出可參考的方向,全體聲量呈現出多種討論路徑,從開箱示範到日常維持,都能找到對應的經驗。

本次聲量統計由《時局 The Current Situation》平台提供,資料來源為潮網科技所開發之Creator sonar文字輿情模組。本次分析涵蓋的時間範圍為2023年、2024年、2025年1月1日至6月30日。分析涵蓋國內主要社群(FB、YT、IG、PTT、Dcard、Threads),透過語意辨識與資料演算技術,整理特定期間內與關鍵詞相關之公開討論總量。

聲量指數計算方式如下:

聲量數 = 相關文章數 × 1 + 相關文章留言數 × 1

定義說明:

  • 相關文章:標題或內文出現關鍵詞之貼文、新聞、討論串
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