726罷團粉專社群戰力TOP 10，前六大罷團追蹤數突破萬人！
在這場「726罷免戰」中，罷免粉專如KOL般凝聚高聲量，《時局 The Current Situation》網路聲量觀察站彙整罷免團體社群追蹤數據，發現前10名粉專的聲量經營能力，不僅高過大多數地方議員，甚至擁有獨立製作影片、控場輿情、養出忠實受眾的能力。
值得注意的是，「726罷團粉專社群戰力TOP 10」中，前六大罷團追蹤數皆突破萬人，展現強大社群號召力。 其中，前三名的「剷除黑芯」有22,000追蹤、「山除薇害」有20,000追蹤、「文山退葆」則有18,000追蹤，不只成為輿論焦點，更透過標語、梗圖與短影音成功吸納政治冷感族群。
接下來，《時局 The Current Situation》網路聲量觀察站將帶你了解罷團的聲量焦點！
不是候選人卻主導議題場的 Top10 罷團揭曉！
根據《時局》彙整資料，截至7月10日，追蹤數最高的前十名罷免團體如下：
TOP 1-3｜剷除黑芯、山除薇害、文山退葆
台北三位立委徐巧芯、王鴻薇與賴士葆，是全國罷免行動的主要焦點，所屬罷免粉專追蹤數也穩居前三，關注度持續升高，影響力早已跨出北部，擴散至全台社群。
其中，第1名的〈剷除黑芯〉以高度標籤化的「黑芯」形象攻勢，登上追蹤數第一，正好呼應徐巧芯本人在罷免聲量中穩居全國第一的地位；第2名的〈山除薇害〉則以 20,000 追蹤緊追在後，與王鴻薇個人聲量排名幾近相符。
TOP 4-6｜展翅廢翔、敲羅行動、微光shimmer.tw
第4名至第6名的地方罷免粉專，在社群經營上同樣獲高度關注，追蹤數皆破萬人，成功聚焦選民目光。
第4名的〈台中覺醒．展翅廢翔〉主打廢除立委廖偉翔，多支短影音按讚數破萬，更獲大量分享，引發廣大迴響；第5名的〈敲羅行動－罷免羅廷瑋〉則針對台中第六選區立委羅廷瑋，以「找回老台中」為訴求，在網路上建立強烈的識別與動員感；第6名為來自花蓮的〈微光 shimmer.tw〉雖訴求相對溫和，卻穩紮穩打地累積在地聲量，主打「愛花蓮 同意罷」，為東部政治帶來新氣象。
TOP 7-10｜大安強強滾、倫刪立舒、港湖除銹、罷洪！！刻不容楷
第7名至第10名的罷免粉專目前追蹤數未破萬，但在地方社群中已累積穩定聲量，並以明確訴求與在地連結逐漸擴展影響，顯示地方政治的網路風向，正逐漸由這些新型態的行動帳號所牽引。
第7名〈大安強強滾〉主張拒絕反同造謠，訴求重建理性公共討論；第8名〈倫刪立舒〉則關注違建協調與浮濫政績，提出「讓雙和舒一口氣」的選區情緒；第9名〈港湖除銹〉直指李彥秀長年酬庸與政治停滯，要求翻轉港湖結構；第10名〈罷洪！！刻不容楷〉批評洪孟楷帶職參選、選區經營薄弱，以迷因形式強化社群傳播。
對比同選區多位現任議員，這些罷免粉專的粉絲數早已超車，前六名的罷團粉專皆有破萬追蹤，而它們不僅追蹤高、互動率也高。從圖文到影片，再到直播與實體活動轉播，這些粉專幾乎用「選舉戰規格」在經營罷免話題，擁有議題製造力與情緒操控力，甚至影響輿論節奏。
這些粉專不只是喊口號或發文聲援，更像是介於政治評論員與群眾組織者的混合體。
本月爆讚Top10粉專貼文，一起看罷團最受關注的話題！
在罷免風潮與社群政治熱度同步升溫後，許多影片與貼文也跟著爆紅，如「台中覺醒・展翅廢翔」的影片就有高達4則影片及貼文超過10000的按讚數，「山除薇害—罷免王鴻薇」與「罷洪！！刻不容楷」的影片留言數也破千。
這些內容，有的拆解候選人言行，也有還原選區現場，成為觀點傳播的擴散節點，《時局 The Current Situation》網路聲量觀察站特別彙整「本月不可不看 Top10」內容。
這波罷免行動的社群主力，並非出自政黨官方帳號或議員本人，而是匿名或半匿名的粉專帳號。這種操作模式，有兩層意涵值得注意。
第一，是罷免不是單一政治動作，而是「內容戰」的延伸，傳統罷免靠街講與連署，現在則靠社群日更與短影音，每一篇貼文、每一支影片都像在「打選戰」。第二，是代表性政治人物的社群聲量逐漸落後，當罷免團體自己能掌握流量與話語權，傳統政治人物的角色反而被「內容團體」取代，政治意見的領導權也正在重新洗牌。
從這個角度看，這場罷免不只是選民對個別立委的反撲，更像是一次政治社群力量的總體進擊。當粉專成為更有影響力的公民角色，政黨與候選人，是否也該重新思考「溝通」這件事？在這個粉專比人還紅的時代，下一場選舉，也許會是「誰能影響社群，誰才能掌握民意」。
本次聲量統計由《時局 The Current Situation》平台提供，資料來源為潮網科技所開發之Creator sonar文字輿情模組。本次分析涵蓋的時間範圍為2025年7月1日至2025年7月10日。分析涵蓋 Facebook、YouTube、Instagram、PTT、Dcard 等主流社群平台，透過語意辨識與資料演算技術，整理特定期間內與關鍵詞相關之公開討論總量。
聲量指數計算方式如下：
聲量數 = 相關文章數 × 1 + 相關文章留言數 × 1
定義說明：
- 相關文章：標題或內文出現關鍵詞之貼文、新聞、討論串
- 相關文章留言：文章標題出現關鍵詞之文章下所有留言；如平台文章無標題，則以內文前 30 字作為標題判準。如果關鍵詞僅出現在文章而非標題，則僅記也有提及關鍵詞的留言。
